温度控制方法研究

本文介绍一个微机温度控制系统。且用该系统对多种温控方法进行了研究。在测试具有时滞的一阶和二阶被控对象特性的基础上,不仅研究了PID一类调节方法,而且研究了自适应控制和模糊控制等新的温控方法。     

基于模糊Smith控制的煅烧炉温控系统的工业应用

模糊控制作为智能控制的一个重要分支,有着无需知道被控对象的数学模型和较强的鲁棒性两大特点,而蒸汽煅烧炉是一个大惯性、非线性、纯滞后的系统,不易得出精确数学模型,因而采用模糊Smith预估控制的方法,实现对煅烧炉的温度控制,可有效地提高煅烧炉的热效益和生产质量。通过仿真研究,结果表明新的控制方法具有很好的快速性和很小的超调量。     

开关磁阻电机的角度优化

开关磁阻电机低速运行时,采用电流斩波控制,以限制启动电流的幅值。高速运行时,通过角度控制调节其输出功率或者转速,即通过优化开通角、关断角使电机获得最大转矩电流比。本文提出了一种新的开通角优化方法,开通角的优化在传统公式法的基础上加了电流幅值闭环控制,关断角的优化则采用模糊控制,通过仿真证明该方法可以明显地改善电机的动态特性,间接地提高电机的效率。     

基于遗传算法的交通信息模糊融合方法

针对智能运输系统及其事件检测子系统研究开发的特点,提出了基于遗传算法的交通信息模糊融合方法。交通事件是导致交通流质量变化的主要因素,应用遗传算法优化交通事件检测的模糊控制模型参数,对模糊控制器所做出的决策进行动态调整仿真实验结果表明该算法具有更高的检测率和更低的误报率,能提高事件的检测效率。     

智能控制的主要方法与研究热点

智能控制作为一门不断发展的综合学科,在人类的生产生活中扮演着越来越重要的角色。专家控制、模糊控制、神经网络控制、分级递阶智能控制、学习控制是智能控制的主要方法。就目前而言,智能控制还有许多问题有待解决。     

基于神经网络的模糊控制

提出一种基于神经网络的模糊控制，其模糊化模糊推理和模糊决策均由神经网络完成，并将用于模糊推理神经网络的节点由常规的２７个减少到１５个，减少了训练量。文末给出该模糊控制结构应用于典型环节的实时控制结果。     

基于SOPC技术和模糊控制理论的数控机床控制系统的设计

本文提出了一种基于SOPC技术和模糊控制理论的数控机床XY工作台控制系统解决方案,通过Quartus II、Nios II IDE和SOPC Builder等整套开发工具完成了SOPC系统的开发。     

基于matlab仿真的照明控制系统的研究

针对PID控制算法存在的一些不足,本文将模糊算法和PID算法相结合,对照明系统对环境的照度进行自动控制,用以调节目标区域的工作面上照度稳定阈值.以照明系统输出电压为输入,人为创建语言控制规则,并依据其进行模糊推理,构成模糊规则表并计算模糊关系,最终获得模糊输出判决.控制光源光照度的变化,实现对照明环境的自动衡光控制,以达到节能与绿色照明.     

柠檬酸发酵过程的神经网络模糊控制

针对柠檬酸发酵过程的复杂性和不确定性,采用了一种基于人工神经网络的模糊控制。仿真实验表明,系统具有良好的动态性能和鲁棒性,适用于难以建立数学模型的场合和参数时变的系统。     

自行车立体存车库及其控制系统

本文介绍一种自行车立体存车库的方案,较详细地说明了机械结构和控制系统的设计思想及硬软件设计方案。